Os ciclos da vida, da natureza e das tendências são inegáveis, e a tecnologia não foge a essa regra. Com a popularização de tecnologias relacionadas à inteligência artificial, estamos presenciando o retorno da computação analógica, que havia praticamente desaparecido nos anos 70.
A computação analógica é perfeita para resolver múltiplos cálculos complexos simultaneamente, o que a torna mais eficiente em certos casos de uso do que a computação digital, baseada na lógica binária.
No entanto, a computação digital enfrenta desafios devido ao seu próprio sucesso, como restrições em termos de processamento baseado em bits e limitações relacionadas à Lei de Moore, ao gargalo de Von Neumann e ao consumo energético.
Por outro lado, a computação analógica utiliza fenômenos físicos, como a corrente elétrica, em vez de dígitos binários, o que a torna ideal para simular condições com múltiplas variáveis, além de possibilitar o processamento dos dados onde estão armazenados, sem a necessidade de transporte para uma unidade central de processamento.
À medida que os fabricantes refinam a tecnologia e desenvolvem computadores analógicos menores e mais rápidos, a adesão a essa forma de computação deve crescer, especialmente em áreas como simulação de sistemas físicos, simulação de modelos econômicos, treinamento de inteligências artificiais, processamento em tempo real de sensores e resolução de operações matemáticas complexas.
Assim, a computação analógica tem o potencial de impactar significativamente nossas vidas, aproximando-nos de sistemas computacionais que se assemelham mais aos nossos cérebros, com processamento simultâneo de muitos dados e menor consumo de energia.